Notte di numeri e Scienza: Unisalento e le nuove frontiere della statistica

Nei giorni scorsi, il Corso di Laurea in Data Science per le Scienze Umane e Sociali, insieme alla Società Italiana di Statistica (SIS), Young SIS (il gruppo giovani della SIS) e ADECCO, ha organizzato due eventi che hanno posizionato gli studenti dell’Ateneo salentino al centro della scena nazionale e internazionale per la scienza dei dati.

Si è tenuta una tavola rotonda dal titolo “Data science: statistics for the 22nd century”. Questo evento ha rappresentato un’opportunità unica per esplorare lo stato attuale della ricerca e i potenziali sviluppi futuri del settore, promuovendo lo scambio di idee e ispirando nuove direzioni di lavoro. Hanno partecipato illustri esperti tra cui Corrado Crocetta (Presidente della SIS), Rosanna Verde (Coordinatrice del gruppo Data Science SIS), Gabriele Maggioni (Responsabile Dipartimento Data Science e Ricerca Adecco), Veronica Ballerini (Coordinatrice di Young SIS) e Regina Liu (Distinguished Professor alla Rutgers University, New Jersey, USA). La tavola rotonda è stata coordinata da Serena Arima (Direttrice del Master in Data Science per il Welfare dell’Unisalento) con Nicola Torelli (già presidente SIS) come discussant.

Dopo la tavola rotonda, si sono tenuti gli interventi di Per Mykland (Università di Chicago) e Lan Zhang (Università dell’Illinois) che hanno mostrato gli ultimi sviluppi metodologici e computazionali nell’ambito dei big data. La serata si è conclusa con un aperitivo durante il quale studenti, dottorandi e ricercatori hanno presentato poster delle loro attività di ricerca, offrendo un’occasione preziosa per interazioni e feedback.

Durante la notte tra il 16 e il 17 giugno 2024, si è poi svolta la settima edizione di Stats Under the Stars (SUS). Questa competizione, sponsorizzata da Adecco, ha visto la partecipazione di 13 squadre di giovani statistici e data scientists da tutta Italia. L’obiettivo era sviluppare un modello previsionale per la selezione del miglior candidato per un dato lavoro, utilizzando un set di training con le caratteristiche dei candidati, dei lavori e le informazioni sui candidati selezionati. La competizione ha rappresentato una stimolante sfida notturna per tutti i partecipanti, contribuendo a promuovere l’eccellenza e l’innovazione nella scienza dei dati.